L’IA au travail : beaucoup d’outils, peu de résultats — et une question sur l’emploi

L’intelligence artificielle est entrée dans les entreprises françaises beaucoup plus vite que prévu. Une enquête de la Banque de France, menée auprès d’environ 7 000 entreprises entre février et avril 2026, en donne la mesure — et dresse un constat plus nuancé qu’il n’y paraît.

Une adoption massive

• Plus de deux tiers des entreprises de 20 salariés et plus utilisent des outils d’IA générative — jusqu’à 83 % dans celles de 1 000 salariés et plus.
• L’IA non générative, plus technique, reste moins répandue : environ 30 % dans les entreprises de moins de 50 salariés, 60 % dans les grandes.

Cette diffusion rapide s’explique simplement : les outils sont disponibles immédiatement, souvent intégrés aux logiciels de travail déjà installés. Il n’y a presque rien à faire pour commencer à les utiliser.

Mais les gains ne suivent pas

Une entreprise sur trois seulement constate aujourd’hui un effet positif sur sa productivité. L’enquête explique pourquoi : les usages restent largement expérimentaux — rédaction de courriels, résumé de documents, aide ponctuelle — sans que l’organisation du travail soit repensée.

Les freins identifiés sont clairs :

• l’absence de cas d’usage précis — la moitié des entreprises qui n’ont pas franchi le pas disent ne pas avoir identifié de tâches pertinentes ;
• des outils juxtaposés aux logiciels existants plutôt qu’intégrés au fonctionnement réel ;
• des applications à forte valeur restées cantonnées aux secteurs spécialisés dans le traitement de l’information.

Ce constat rejoint celui de l’économiste Daron Acemoglu, pour qui l’effet de l’IA sur la croissance restera modeste tant que les organisations ne seront pas profondément transformées.

Le point qui doit nous intéresser

Interrogées sur les trois prochaines années, les entreprises anticipent des gains de productivité plus importants — et un effet modérément négatif sur l’emploi.

Autrement dit : ce sont les employeurs eux-mêmes qui l’annoncent. La phase d’expérimentation touche à sa fin ; celle du passage à l’échelle produira des effets sur les postes, les compétences et la charge de travail.

Le contexte accentue la pression : selon la Direction générale du Trésor, le retard numérique français est le premier facteur d’écart de productivité avec les États-Unis, où 78 % des entreprises utilisaient déjà en 2025 au moins une technologie numérique avancée — près de vingt points de plus qu’en France. Les directions auront ce chiffre en tête.

Ce que la loi prévoit

L’introduction de nouvelles technologies n’est pas une décision purement technique. Lorsqu’elle a des conséquences sur l’emploi, les qualifications, la rémunération, la formation ou les conditions de travail, le comité social et économique doit être informé et consulté. Ce n’est pas une faveur accordée aux élus : c’est une obligation.

Les questions que nous posons

1. Quels outils sont déployés, sur quels postes, et avec quel objectif affiché ?
2. Quel effet attendu sur les effectifs et sur le contenu des métiers concernés ?
3. Quelle formation est prévue — et sur le temps de travail ?
4. Quelles données sont traitées, en particulier celles qui concernent les salariés ?
5. Quel encadrement pour éviter que l’outil serve à mesurer ou à noter le travail individuel ?

Dites-nous ce que vous voyez sur le terrain

Un nouvel outil vous est proposé, ou imposé ? On vous demande de l’utiliser sans formation ? Vous constatez qu’il modifie votre façon de travailler ou la charge attendue ? Remontez-le nous.

Ce sont ces remontées concrètes qui nous permettent de poser les bonnes questions en instance, avec des exemples plutôt qu’avec des principes.

Ces informations constituent des repères généraux et ne remplacent pas l’examen d’une situation individuelle.